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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	計量経済学a／ECONOMETRICS(A)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部経済学科／ECONOMICS ECONOMICS
ターム?学期 ／Term?Semester	2021年度／2021 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	月1／Mon 1
開講区分 ／semester offered	春学期／Spring
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	藤山　英樹

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
藤山　英樹	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

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授業の目的?内容 ／Course Objectives	経済理論で示された主張が現実に妥当するか。これをデータで確認する方法が計量経済学である。これを学ぶことにより，学位授与方針でも述べられた，経済学の専門知識をえられ，情報を正しく分析する能力が養成される。こうした専門性によって客観的な社会の認識が可能となり，教育課程の編成?実施方針でも述べられた「持続社会の実現」に向けて不可欠な能力となる。 春学期は，計量経済学の基礎となる最小二乗法による分析を学ぶ。この方法はデータに最もあてはまるモデルを見つけ出すというものであり，推定と呼ばれる。さらに，得られたモデルを信用して良いのかという判断は検定を通じてなされる。ここでの手法の特徴は複数の要因を同時に含めて分析するというものであり，それに付随して様々な概念が出てくる。これらを一つ一つ丁寧に解説していく。また，Rというフリーのソフトウェアを用いて，与えられたデータを用いての実習も試みる。ただし，学部の決定により2021年度春学期はコンピュータの使用が禁止されているので，教室内で教員がRの実習を見せることがメインとなり，受講生は自宅でそれを再現することが求められる。インストール動画( https://youtu.be/g118IpsG-rM )も準備したので，事前にRのインストールができるかを確認することを強くお勧めする。 この授業の目的は次のとおりである。すなわち，学生が (1) 数学的な導出を含めて理論的に理解ができるレベル、(2) 直感的な理解のもと、ソフトウェアを使って分析ができるレベル、(3) 直感的な理解のもと、数学的な導出も分析もできないが、書籍?論文に記された分析結果を解釈できるレベル、という3つのレベルを意識しながら計量経済学を理解し，実際に最小二乗法の基本を使いこなせるようになることである。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	授業用の動画を事前に準備しておくので，(1) 教室内で15分ほどの動画（プロジェクタに投影）を視聴し，(2) その後５分ほど，学生同士でその内容を説明しあい，疑問点を確認する。この手続きを授業内で複数回繰り返す。もちろん，内容によって時間は変化する。 なお，動画を用いる理由は予習と復習が容易になるからである。理論的な内容となるので，繰り返しの学びが重要であり，授業用のノートと確認問題も事前に公開するので，授業内容の理解に役立ててもらいたい。 また，学生同士で内容を説明しあうことの理由は，単に授業内容を聞いただけだと，疑問点が見つからないということが起こりがちだからである。自分が他者に説明してみて，はじめて自分の理解できていない点が明確となることが多いためである。 授業は原則として教室での対面授業とし，授業の資料は原則としてmanabaに掲示します。ただし，コロナの状況により，学生の学習効果を最大限配慮しつつ，授業形態が変わる可能性がある。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	事前の学習は，YouTube上で事前に限定公開する動画を視聴することである。この時に，授業ノートも確認し，視聴後にはポイントを把握できたかどうかについては確認問題を利用すると良い。これを行うことで，理解の軽重を事前に把握でき，特に理解が難しかったところを中心に，授業時に主体的に動画視聴し，必要であれば，教員に質問することができる。 事後の学習は，確認問題を解くこととなる。この確認問題では，授業で説明した範囲で，全体像や，細かな論点の厳密な導出が求められる。これにより学生の確かな授業理解をうながす。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other 特になし