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シラバス参照/View Syllabus

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2024/08/29 現在/As of 2024/08/29

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
情報システム論a/INFORMATION THEORY OF SYSTEMS(A)
開講所属
/Course Offered by
経済学部経営学科/ECONOMICS MANAGEMENT
ターム?学期
/Term?Semester
2024年度/2024 Academic Year  春学期/SPRING SEMESTER
曜限
/Day, Period
金3/Fri 3
開講区分
/semester offered
春学期/Spring
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
今福 啓
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
今福 啓 経営学科/MANAGEMENT
授業の目的?内容
/Course Objectives
この講義では人工知能の中心的な技術である機械学習のうち、ニューラルネットワークについての理論を学習すると同時に、プログラミング言語Pythonを使って機械学習を実現するプログラムを作成します。
理論だけではなく実習を行うことで、機械学習について詳細に理解することを目標とします。

プログラミング言語Pythonについては初歩から説明します。
これまでプログラムを作成したことがない場合でも受講できますので、他の講義でPythonを学習している必要はありません。

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この講義では経済学部の学位授与方針に掲げる能力を育成するため、教育課程の編成?実施方針が示す学科専門科目としてコンピュータに関連する専門的な知識を習得し、コンピュータを実践的に使用するために必要となる力を身につけます。

履修後は、履修系統図が示す3年次以降の学科専門科目、教職関連科目、演習科目の学修を円滑に進めることができます。
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
講義はPC教室で、通常の講義形式で理論的な内容の説明を行うと同時に、コンピューターを使ったプログラム作成を行います。
自分が所有するコンピューター(WindowsまたはMac)を持参してプログラム作成してもかまいません。
その場合、講義第1回で説明するソフトウェアを各自のコンピューターにインストールしてください。
事前?事後学修の内容
/Before After Study
この講義の 授業計画詳細情報 にある 事前?事後学修の内容 を参照してください。

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大学設置基準が定める学修時間に従い、1回の講義につき事前学修120分、講義時間100分、事後学修120分の学修時間となることを想定しています。
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
講義で使用するファイルを配布し、その内容に従って進めます。
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/???名
/Title