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シラバス参照/View Syllabus

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2024/08/29 現在/As of 2024/08/29

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
情報システム論b/INFORMATION THEORY OF SYSTEMS(B)
開講所属
/Course Offered by
経済学部経営学科/ECONOMICS MANAGEMENT
ターム?学期
/Term?Semester
2024年度/2024 Academic Year  秋学期/FALL SEMESTER
曜限
/Day, Period
金3/Fri 3
開講区分
/semester offered
秋学期/Fall
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
今福 啓
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
今福 啓 経営学科/MANAGEMENT
授業の目的?内容
/Course Objectives
この講義は、すでに社会で広く利用されている人工知能の主要な技術である機械学習についての知識を身につけると同時に、コンピューター自身が試行錯誤により望ましい行動を獲得する強化学習について理解することを目的とします

理論的な内容を理解するだけでなくプログラミング言語Pythonを使って実際にプログラムを作成し、さまざまな問題を機械学習する手法についての実践力を身につけます

(注)この講義はPythonの基本的な文法の基礎について理解していることを前提として進めます
必要となるPythonの知識は情報システム論aのシラバス 授業計画 第2~6回 に掲載しています
上記の内容を理解していない場合でも自習できるよう動画を用意します

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この講義では経済学部の学位授与方針に掲げる能力を育成するため、教育課程の編成?実施方針が示す学科専門科目としてコンピュータに関連する専門的な知識を習得し、コンピュータを実践的に使用するために必要となる力を身につけます

履修後は、履修系統図が示す3年次以降の学科専門科目、教職関連科目、演習科目の学修を円滑に進めることができます
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
講義は一般教室で、各自が持参したコンピューター(WindowsまたはMac)を使って行います
PC教室は使用しませんので、毎回コンピューターを持参してください

バッテリーの劣化などによりコンピューターを電源に接続する必要がある場合は、各自のコンピューター用のアダプターも持参してください
電源タップは用意します

また各自のコンピューターには、WebブラウザーGoogle Chromeをインストールしてください
詳細は講義第1回に説明します

講義では理論に関する内容も扱いますので、必要に応じてノートを取るようにしてください
事前?事後学修の内容
/Before After Study
授業計画詳細情報にある 事前?事後学修の内容 を参照してください

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大学設置基準が定める学修時間に従い、1回の講義につき事前学修120分、講義時間100分、事後学修120分の学修時間となることを想定しています
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
講義で使用するファイルを配布し、その内容に従って進めます
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1