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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	管理工学研究（システムズ?エンジニアリング論）／MANAGEMENT SCIENCE AND ENGINEERING（SYSTEMS ENGINEERING）
開講所属 ／Course Offered by	大学院／
ターム?学期 ／Term?Semester	2024年度／2024 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	月3／Mon 3
開講区分 ／semester offered	通年／Yearlong
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	広瀬　啓雄
科目区分 ／Course Group	大学院科目　講義科目
遠隔授業科目 ／Online Course	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
広瀬　啓雄	経営学科／MANAGEMENT

授業の目的?内容 ／Course Objectives	ITの時代、エコの時代あるいは知識社会やグローバル社会といわれる今日、企業機密や個人情報の漏洩、経済格差、地球温暖化や非正規雇用労働者の増加あるいは成果主義への移行など、さまざまな現象が現れている。 このような現象の本質を把握するためには、現象をひとつの問題として認識し、その本質を明らかにし、問題解決に導くことは大変重要なことである。このような問題解決を図るためのひとつのアプローチとして、システム論的なアプローチとそれを支援する方法論がある。 第１部(春学期)では、企業経営における問題を解決するための基礎となる、問題の本質を把握するためのシステム認識プロセスやグラフ理論を基礎とした認識方法、ならびに問題の定義とシステム分類を示し，多種多様な情報処理システムの基本的な原理を習得する。とくに，現在主流となっているWebシステムの実装を事例として深く学習する。学習した内容をもとに、社会に諸問題を発見し情報処理システムを応用し解決すべく調査、データ収集、仮説を設定しソリューションを導く。また、ソリューションをわかりやすく説明できるプレゼンテーションおよびコミュニケーション能力育成を目指す。 第2 部(秋学期)では，機械学習と人工知能の基本的な原理を習得するために，実際にPCをつかいプログラミング言語の習得，機械学習や人工知能で具体的事象の予測ができることを目的として学習を進める。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	第1部(前期)では、まずは，情報処理システムの基本原理を習得する。次に，実際のテーマを設定し、PHP & MySQL（開発環境はEclipse）によるWebベースのシステム構築により実践する演習も含む。 第2部(後期)では，ビッグデータを分析する手法として機械学習や人工知能の基礎知識を学習し，Pythonにより実データの分析する演習も含む。 キーワード：機械学習，人工知能，意思決定と不確実性、予測法、統計的システムモデリング、システムと情報などが主題となる。 PCをつかって実際に開発するので，ノートPCがあると自宅でも学習できる。ノートPCがない場合は，大学の実習室で学習する。 提出されたレポートに関しては，特徴的な意見を集約し，次回の授業においてコメント?補足的な解説を行う。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	授業の都度，課題や学習するための資料をmanabaにアップするので事前学習(2時間)?事後学習(2時間)を自主的に行うこと。特別な学習が必要な場合や連絡はmanabaの掲示板と電子メールで指示する。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 自作テキストにより進める。必要に応じて，Manabaにアップロードし，さらに授業中に指定する。 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2